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6月5日学术报告:深度学习与人工智能技术交流论坛(第二期)

更新时间:2019-06-04
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时间:6月6日上午9:00-12:00
地点:卫星导航定位技术研究中心13楼会议室
邀请人:郭迟
 
报告一:复杂网络的表征学习方法
报告人:电子信息学院 江昊 教授
加拿大卡尔加里大学、法国B.Pascal大学高级访问学者,湖北省通信学会无线光通信专业委员会副主任委员。主持“移动互联网用户行为特性及其动力学模型”、“MANET on road网络智能信息传输模型和方法研究”等多项国家自然科学基金项目,多年从事先进网络与智能系统方向研究,其“迅捷机器视觉”软硬件技术是我校智能制造代表性产业化成果。
 
报告二:编解码框架下的深度学习及应用
报告人:计算机学院 邹勤 教授
IEEE/ACM/CCF会员,2012年武汉大学与美国南卡大学(University of South Carolina)联合培养博士。研究领域包括计算机视觉、模式识别、深度学习,以及它们在视频图像目标检测、生物特征识别、机器人智能感知方面的应用;作为研究骨干获教育部科技进步奖一等奖(2009)和国家技术发明二等奖(2015);在国际期刊和会议发表论文30余篇(SCI 检索20篇),包括IEEE T-IP / IEEE T-MM / IEEE T-CYB / IEEE T-ITS / IEEE T-GRS / IEEE CVPR等,单篇引用200余次;主持国家自然科学基金面上、国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题、湖北省自然科学基金等10余项。